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CaptureDocs® CaptureDocs®
CLOUD SAAS

La piattaforma CaptureDocs, potenza enterprise in SaaS

Un servizio gestito end-to-end: alta affidabilita, isolamento per cliente e motori AI nel perimetro sicuro del datacenter, per velocita massima e governance dei dati.

CaptureDocs e erogata come piattaforma SaaS: niente installazioni on-prem da mantenere, aggiornamenti continui e scalabilita in base ai volumi documentali. Il valore per il business e immediato: meno attrito IT, time-to-value piu rapido e un modello operativo prevedibile.

Affidabilita

Infrastruttura ad alta affidabilita

L'architettura e pensata per carichi di produzione: ridondanza, monitoraggio e procedure operative che riducono il rischio di interruzioni. Il risultato e continuita di servizio per i flussi documentali che alimentano il gestionale.

  • Per il cliente: meno sorprese operative e SLA orientati al business.
  • Per l'IT: meno complessita infrastrutturale lato azienda.

Isolamento

Ogni ambiente cliente e separato

I dati e le configurazioni del cliente vivono in ambienti logicamente separati, cosi da evitare commistioni tra organizzazioni e semplificare controlli di accesso, audit e responsabilita sui trattamenti.

  • Governance: perimetro chiaro per permessi, log e tracciabilita.
  • Sicurezza: riduzione della superficie di rischio tra tenant.

I dati non escono dal datacenter

L'elaborazione intelligente avviene entro il perimetro del datacenter: i documenti e le informazioni sensibili associate ai flussi CaptureDocs restano nel contesto controllato, senza percorsi esterni non necessari. E il presupposto per una sicurezza misurabile e per un percorso di conformita GDPR piu lineare in fase di vendor assessment.

Perimetro definito

Elaborazione e storage nel contesto infrastrutturale concordato, con controlli centralizzati.

Meno dispersione

Eviti ecosistemi frammentati dove i file "saltano" tra servizi non allineati alla policy aziendale.

Performance AI

vLLM su cluster dedicato: 4 server NVIDIA H100

Per estrarre e validare i dati dai documenti in tempi industriali usiamo vLLM su un cluster a 4 server NVIDIA H100 nel Datacenter Puntonet: throughput elevato, bassa latenza e capacita di sostenere picchi di volume senza sacrificare la qualita dell'output. In sintesi: piu documenti processati nel tempo utile, con un'esperienza utente reattiva.

Server NVIDIA H100 nel Datacenter Puntonet per inferenza CaptureDocs
Inferenza su cluster NVIDIA H100

Risorse del cluster NVIDIA H100

Il cluster e dedicato alle pipeline CaptureDocs IDP: risorse GPU enterprise per sostenere volumi di produzione senza delegare l'inferenza a servizi esterni. Di seguito la capacita installata sul cluster a 4 server NVIDIA H100 nel Datacenter Puntonet.

4

Server dedicati

Nodi compute NVIDIA H100 in rack datacenter

32

GPU H100

8 acceleratori per server (32 totali nel cluster)

~2,5 TB

Memoria GPU

80 GB HBM3 per GPU, memoria aggregata del cluster

vLLM

Motore inferenza

Parallelismo su piu GPU per throughput e bassa latenza

  • CPU e RAM per nodo: processori AMD EPYC di classe datacenter e centinaia di GB di RAM per nodo, per preprocessing documenti, code di lavoro e servizi di piattaforma.
  • Storage ad alte prestazioni: tier NVMe per modelli AI e cache di inferenza, separati dal perimetro applicativo cliente.
  • Rete interna ad alta banda: interconnect tra nodi GPU per distribuire carichi di inferenza senza colli di bottiglia tra server.
  • Capacita operativa: cluster dimensionato per picchi di volume documentale e elaborazioni documentali concorrenti, con priorita ai tenant di produzione CaptureDocs.

Configurazione riferita al cluster installato nel Datacenter Puntonet. Dettagli tecnici aggiuntivi disponibili in fase di assessment con il team IT.

  • Velocita Inferenza accelerata su GPU di classe datacenter.
  • Scalabilita Architettura pensata per volumi crescenti e picchi stagionali.
  • Controllo Pipeline AI nel perimetro operativo CaptureDocs.

GDPR e sicurezza dei dati: messaggio per compliance e acquisto

Il disegno SaaS di CaptureDocs supporta le richieste tipiche di Privacy e Security: separazione degli ambienti, cifratura in transito, controlli di accesso, logging e un modello contrattale che include gli elementi attesi in un assessment GDPR (incluso DPA dove applicabile). Non e uno slogan: e un impianto che rende piu semplice spiegare al DPO e al vendor management come e dove vengono trattati i documenti.

Ogni organizzazione ha vincoli specifici: in fase di pre-vendita possiamo affiancare legal e IT con dettagli tecnici e organizzativi sul trattamento.

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